Diplomatie
Le rapport annuel Artificial Intelligence Index 2018 a été publié fin décembre par Amnesty International. Son comité de pilotage regroupe d’éminents spécialistes de l’intelligence artificielle (IA), tels que Yoav Shoham de l’Université de Stanford et Erik Brynjolfsson du Massachusetts Institute of Technology. Selon ce rapport l’IA a progressé dans tous les domaines suivis (1).
Dans le document proposé au public, il est expliqué qu’AI Index est « un effort pour suivre, compiler, distiller et visualiser des données relatives à l’intelligence artificielle. Il aspire à être une source complète de données et d’analyses permettant aux décideurs, aux chercheurs, aux cadres, aux journalistes et au grand public de développer des intuitions sur le domaine complexe de l’IA ».
Quelques indicateurs
83 % des articles d’Amnesty International en 2017 sur Scopus (2) sont produits en dehors des États-Unis. 28 % de ces articles proviennent d’Europe — le pourcentage le plus élevé de toutes les régions. Les inscriptions à des cours universitaires en intelligence artificielle (IA) et en apprentissage automatique, ou Machine Learning (ML), augmentent dans le monde entier, notamment à Tsinghua en Chine, où le nombre total d’inscriptions à un cours AI + ML 2017 a été seize fois supérieur à celui de 2010. Et le progrès s’observe au-delà des États-Unis, de la Chine et de l’Europe : la Corée du Sud et le Japon ont été les 2e et 3e producteurs de brevets d’intelligence artificielle en 2014, après les États-Unis. L’Afrique du Sud a également accueilli la deuxième conférence Deep Learning Indaba, l’un des plus importants événements d’enseignement au monde en ML, réunissant plus de 500 participants de plus de 20 pays africains.
Aujourd’hui, plus de 50 % des membres du Partenariat sur Amnesty International sont des organisations à but non lucratif, notamment l’ACLU, la Oxford’s Future of Humanity Institute et le Programme des Nations Unies pour le développement. En outre, il existe une prise de conscience accrue de l’importance de la diversité des sexes et des continents pour le progrès de l’IA. Signe encourageant dans ce sens, la participation s’accroît dans des organisations comme AI4ALL et Women in Machine Learning (WiML).
Les données du rapport vont du nombre d’étudiants de premier cycle qui étudient l’IA au pourcentage de femmes candidates à des emplois dans l’IA, en passant par la croissance du financement en capital de risque des startups d’IA.
Performances techniques
L’index d’Amnesty International mesure les performances techniques de l’IA au fil du temps. Par exemple, l’Index mesure la qualité des réponses aux questions et la vitesse à laquelle les ordinateurs peuvent être formés à la détection d’objets.
L’amélioration de la reconnaissance des images a fait des merveilles dans certains domaines de la médecine. Par exemple, Google a mis au point un système de classification du cancer de la prostate plus précis que celui des pathologistes américains, et une équipe de Stanford a obtenu un succès similaire avec le cancer de la peau.
Les techniques d’exploration de données et de réponse aux questions peuvent parfois donner l’impression que l’IA est presque humaine. Cette année, IBM a présenté l’itération en cours de son projet Debater, qui, comme son nom l’indique, tente de tenir un débat dans les respects des règles de cette compétition. L’exercice semble impressionnant : la machine recueille et ordonne instantanément des informations, les emballe dans des phrases grammaticalement correctes et arrive à insérer des blagues pré-écrites presque au bon endroit. Mais comme un expert en IA l’a souligné, « la machine avait simplement tendance à répéter ses arguments en réponse à d’autres arguments ».
Même si l’idée de disposer d’une machine avec une capacité surhumaine d’analyse de données peut sembler exaltante, « nous ne sommes certainement pas sur le point de voir les systèmes d’IA devancer leurs homologues humains », a écrit l’expert Chris Reed de l’Université de Dundee en Écosse. « La technologie actuelle de l’IA est aussi éloignée de ces scénarios que les expériences des Romains avec la vapeur étaient de la révolution industrielle », a-t-il conclu.
(1) Source : rapport (au format PDF)
(2) Sciverse Scopus est le nom de la base de données transdisciplinaire lancée par l’éditeur scientifique Elsevier en 2004. Scopus référence 21 000 journaux scientifiques (y compris 1 200 titres en accès ouvert), 600 publications industrielles, 350 collections d’ouvrages, ainsi que 764 actes de conférence et 42 et 433 Mio pages web scientifiques via Scirus. Par rapport à son principal concurrent (Web of Science), Scopus offre une plus grande couverture des sciences humaines et sociales et des journaux non anglophones.
Dans le document proposé au public, il est expliqué qu’AI Index est « un effort pour suivre, compiler, distiller et visualiser des données relatives à l’intelligence artificielle. Il aspire à être une source complète de données et d’analyses permettant aux décideurs, aux chercheurs, aux cadres, aux journalistes et au grand public de développer des intuitions sur le domaine complexe de l’IA ».
Quelques indicateurs
83 % des articles d’Amnesty International en 2017 sur Scopus (2) sont produits en dehors des États-Unis. 28 % de ces articles proviennent d’Europe — le pourcentage le plus élevé de toutes les régions. Les inscriptions à des cours universitaires en intelligence artificielle (IA) et en apprentissage automatique, ou Machine Learning (ML), augmentent dans le monde entier, notamment à Tsinghua en Chine, où le nombre total d’inscriptions à un cours AI + ML 2017 a été seize fois supérieur à celui de 2010. Et le progrès s’observe au-delà des États-Unis, de la Chine et de l’Europe : la Corée du Sud et le Japon ont été les 2e et 3e producteurs de brevets d’intelligence artificielle en 2014, après les États-Unis. L’Afrique du Sud a également accueilli la deuxième conférence Deep Learning Indaba, l’un des plus importants événements d’enseignement au monde en ML, réunissant plus de 500 participants de plus de 20 pays africains.
Aujourd’hui, plus de 50 % des membres du Partenariat sur Amnesty International sont des organisations à but non lucratif, notamment l’ACLU, la Oxford’s Future of Humanity Institute et le Programme des Nations Unies pour le développement. En outre, il existe une prise de conscience accrue de l’importance de la diversité des sexes et des continents pour le progrès de l’IA. Signe encourageant dans ce sens, la participation s’accroît dans des organisations comme AI4ALL et Women in Machine Learning (WiML).
Les données du rapport vont du nombre d’étudiants de premier cycle qui étudient l’IA au pourcentage de femmes candidates à des emplois dans l’IA, en passant par la croissance du financement en capital de risque des startups d’IA.
Performances techniques
L’index d’Amnesty International mesure les performances techniques de l’IA au fil du temps. Par exemple, l’Index mesure la qualité des réponses aux questions et la vitesse à laquelle les ordinateurs peuvent être formés à la détection d’objets.
L’amélioration de la reconnaissance des images a fait des merveilles dans certains domaines de la médecine. Par exemple, Google a mis au point un système de classification du cancer de la prostate plus précis que celui des pathologistes américains, et une équipe de Stanford a obtenu un succès similaire avec le cancer de la peau.
Les techniques d’exploration de données et de réponse aux questions peuvent parfois donner l’impression que l’IA est presque humaine. Cette année, IBM a présenté l’itération en cours de son projet Debater, qui, comme son nom l’indique, tente de tenir un débat dans les respects des règles de cette compétition. L’exercice semble impressionnant : la machine recueille et ordonne instantanément des informations, les emballe dans des phrases grammaticalement correctes et arrive à insérer des blagues pré-écrites presque au bon endroit. Mais comme un expert en IA l’a souligné, « la machine avait simplement tendance à répéter ses arguments en réponse à d’autres arguments ».
Même si l’idée de disposer d’une machine avec une capacité surhumaine d’analyse de données peut sembler exaltante, « nous ne sommes certainement pas sur le point de voir les systèmes d’IA devancer leurs homologues humains », a écrit l’expert Chris Reed de l’Université de Dundee en Écosse. « La technologie actuelle de l’IA est aussi éloignée de ces scénarios que les expériences des Romains avec la vapeur étaient de la révolution industrielle », a-t-il conclu.
(1) Source : rapport (au format PDF)
(2) Sciverse Scopus est le nom de la base de données transdisciplinaire lancée par l’éditeur scientifique Elsevier en 2004. Scopus référence 21 000 journaux scientifiques (y compris 1 200 titres en accès ouvert), 600 publications industrielles, 350 collections d’ouvrages, ainsi que 764 actes de conférence et 42 et 433 Mio pages web scientifiques via Scirus. Par rapport à son principal concurrent (Web of Science), Scopus offre une plus grande couverture des sciences humaines et sociales et des journaux non anglophones.
